2024年10月09日 星期三
人工神经网络研究凸显多元协作重要性

    ◎张梦然

    人工神经网络仅仅是模仿生物大脑吗?其实不然。它最初的灵感的确来自大脑结构,但在其数十年的发展经历中,包括感知机的出现、反向传播算法的发明以及深度学习的兴起,这一领域已展现出多种学科之间的交叉合作,这些学科包括计算机科学、数学、哲学、心理学、神经生物学等。可以毫不夸张地说一句:人工神经网络正促进知识的交融与创新。

    跨学科研究往往能催生新技术或改进现有技术,其中一个重要因素,就是来自不同背景的研究者能带来多元化视角和方法,激发创新思维。当今世界面临的问题纷繁复杂,单一视角已难以提供全面解决方案。而多元协作可以整合各领域优势,形成更加有效和综合的应对策略,人工神经网络在解决气候变化、能源、公共卫生问题时表现优异的原因正在于此。这也启示着我们,面对全球性挑战时多元协作的重要性。跨学科交流和国际合作,都将为人们解决今天和未来的复杂问题提供强有力工具。

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