李海洲  新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长

    下一代互联网技术是一个综合性概念，融汇了IPv6、5G和6G通信、物联网、人工智能、云计算、区块链、量子计算和虚拟现实等一系列新一代技术。其目标是全面优化、扩展及升级互联网基础设施和功能，以灵活适应不断增长的数字化需求。

    其中，人工智能被赋予更高的期待——人们希望其像人一样思考、行动，同时具备类人性和理性。现今，我们所接触的人工智能大多仅通过图灵测试体现智能。因此，人工智能的可解释性和理性，作为其未来发展的关键领域，仍有待深入探索和发展。

    当前人工智能发展仍处于初步阶段，尽管一些人工智能系统能完成特定任务，但无法像人一样清晰地解释其思考过程。因此，未来人工智能研究的一个重要发展方向是研究如何让人工智能系统具有更高的可解释性，让其思考过程更透明。同时，理性是人工智能的另一重要特征。它关乎人工智能如何理性地完成任务，如何在系统中实现理性，这也涉及到人工智能的规范制定，是确保其安全性和可靠性的关键。

    经过多年发展，人工智能已经在多个领域得到了应用，并且在语音识别、机器翻译等特定模式识别任务中，其准确率和效率已超越人工。尽管人工智能的发展历程充满曲折和争议，但每一次进步都为我们的生活带来了实质性的改变。

    当下，生成式人工智能成为新的热点。作为生成式人工智能的一种应用，ChatGPT在短短两个月内便吸引了全球一亿用户，创下有史以来人工智能应用用户最快增长纪录。

    生成式人工智能以创作为核心，能够根据用户指令生成文章、画作、音乐等内容。生成式人工智能的学习与推理极度依赖算力、算法和数据，实施过程对硬件的性能要求更高。虽然目前生成式人工智能在软件方面的相关产业增长显著，但据预测，未来其硬件的产业增长潜力更为巨大。

    如今的人工智能大模型主要学习已知的知识，这也是当前大模型应用的局限性——应用范围仍受限于所学的人类已知知识领域。因此，如何使这些人工智能大模型能够探索未知的知识，是我们接下来的重要研究方向。

    下一代互联网技术，尤其是人工智能技术，将在各个领域中引领创新，并给经济、社会和生活的各个方面带来巨大变革。尽管这些技术将推动数字化转型，提升生活质量，但我们也需要正视其中的伦理、法律和社会问题。为此，政府、企业和社会必须共同努力，以确保这些技术为经济、社会和生活带来积极、正面的影响。