军民融合国际观①

    编者按 军民技术界限越来越模糊，耦合程度越来越深，相互转换速度也越来越快，军民双方对融合发展的需求日益旺盛。

    在积极探索科技资源共享、发布军民共用技术订单和项目信息等基础上，借鉴国外一些好的做法，将会获得更多的启迪。《科技日报》国际部为此分析美国、以色列和乌克兰等成功的或曾经辉煌的军民融合案例，以飨读者。

    全世界的“军迷”在吹牛时，“DARPA”绝对是高频词。

    DARPA是“美国国防部高级研究计划局”的缩写。这个成立于上世纪50年代的军方机构，专门负责组织、协调和管理美国国防重大科技攻关项目，通过原始概念创新，引领武器装备发展，以避免他国“技术突袭”，并确保美国长期保持其他国家“望尘莫及”的技术优势。

    互联网、GPS、纳米技术等，都源自DARPA的颠覆性技术创新，不仅奠定了美国国家安全的基石，也因广泛应用到民用领域，催生了全球新兴高新技术产业，成为生产力新增长点。

    纵观DARPA发展历史，当年为应对苏联Sputnik-1卫星而紧急成立的这个部门，经历了早期航空航天项目整体移交美国国家航空航天局（NASA），也承受过联邦军费拨款额锐减带来的经济压力，但其自带的军民融合基因，孕育成长出了一个超越实用主义的未来战争“预言家”。

    有思想的项目经理，是颠覆性创新的稀缺资源

    DARPA追求“思想”——要“看见”人所未见的前沿问题和潜在需求。

    DARPA的英文全名是Defense Advanced Research Projects Agency，其中Advanced本身就有“预先的”之意。为此，DARPA采用多种方法，打破禁锢思想的藩篱。

    实际上，在DARPA局长们的访谈记录中提及最多的词并不是“创新”，而是“思想”。

    史蒂夫·卢卡西克（1970年—1975年担任DARPA局长）就认为，“DARPA职员要像海绵一样吸收思想，不限于思想来自于谁，也不限于源头”。托尼·特瑟（2001年—2009年担任DARPA局长）则坚信，“最好的项目经理必须从内心深处渴望成为科幻小说作家”。

    项目经理是DARPA的核心。因此，在选择项目经理时，DARPA以创新思想为原则，不论年龄、学位学历、职称头衔和专业背景等。他们大都是非常优秀的科学家，他们带着思想进入DARPA，全面负责为实现其思想所需的项目，平均每年研发经费大约为2000万—3000万美元，项目经理既是发起人，也是监督人。

    例如，在DARPA信息处理领域作出重要贡献的伊凡·苏泽兰于1964年被任命为DARPA信息处理技术办公室主任，管理每年近2000万美元的经费，当时年仅26岁。

    而真正负责推进实施项目的，是无数防务承包商、学术机构或其他政府组织，其各自旗下来自世界各地的科学家和工程师参与其中。

    多样化挑战赛，极大吸引民间智慧参与国防建设

    美国国会已立法，对利用竞争和奖励推动技术创新的组织管理形式进行规范。

    近年来，美军不断尝试通过举办多样化活动，吸引民间机构参与国防建设，包括带有高额奖金的大奖赛、实验性创新活动以及各类技术研讨会等。

    美军组织完成的多项挑战赛都声名在外。例如，“无人驾驶车辆挑战赛”“机器人挑战赛”“复杂问题求解”等，在全球的无人驾驶和机器人发烧友中，几乎成了决心发起挑战的终极“战场”。

    DARPA作为美国典型的军民融合推进机构，提供了良好的竞争模式和研发环境——建立了汇集政府、大学、研究所、企业等机构的信息交流平台，保证了信息采集、公布、交流与处理的公开、公平，确保在正确的方向上，高效推动技术和产业转化成中长期战斗力。

    比如，DARPA发起的“创新会馆”研究项目，将6组不同领域的研究人员集合起来，同吃同住，协同工作8周，以此研究在较短时间内、生活与工作一体的环境下，进行高效软件设计与开发的可行性，以及针对国防部面临的部分技术难题提出创新性的解决方案。

    美国人工智能发展，DARPA一直是主要支持者

    当下，人工智能的发展水平，被广泛认为是国家保持领先地位的重要领域。其实，美国人工智能的发展，很大程度上应归功于DARPA的支持。

    20世纪60年代末，人工智能就作为一个单独的研究项目被列入DARPA的预算。

    到了20世纪70年代中期，DARPA已经成为美国人工智能研究的主要支持者，并推动了人工智能技术的实际应用，如自动语音识别和图像理解。

    其中，从1976年开始的图像理解（Image Understanding）项目最初目标，是用5年的时间开发出能够自动或半自动分析军事照片和相关图片的技术。项目参与单位包括麻省理工学院、斯坦福大学、罗切斯特大学、SRI和霍尼韦尔公司等非军方机构。该项目一直持续到2001年。

    公开资料显示，在人工智能研究上，DARPA不仅支持基础研究，如知识表达、问题解决以及自然语言结构等技术，也支持专家系统、自动编程、机器人技术和计算机视觉等领域的应用研究。

    实践证明，这些领域蓬勃发展的成果，已经在民用领域更多场景中获得进一步发展和应用。

    军民两用技术转化，DARPA希望能再快些

    今年4月，DARPA宣布，为鼓励民间厂商将火箭发射准备时间缩短至“数日”，特设挑战赛并出资1000万美元奖金，奖励给最快发射的团队。

    虽然商用火箭时代的来临，让火箭的发射频率有了显著的提升，但事实上这些火箭都是数个月甚至数年前就已下订单的，公司有充裕的时间去生产、排程，并且面对无止尽的各式政府文书。

    但是，以美国军方的角度来说还不够快。

    据了解，该挑战赛预计2019年举行，火箭公司事先不会知道发射地点或载荷内容，直到接到DARPA通知，要能立即空出两支火箭，并在几日内将DARPA指定的两组货物从指定地点送上太空。

    有评论认为，1000万美元看似不少，但在火箭界还是微不足道。以太空探索技术公司（SpaceX）的“猎鹰9”号火箭为例，一次发射就耗费高达6000万美元。如果真有厂商参加这个竞赛的话，应该更多是看上了未来来自军方的潜在订单。再进一步，发射场的使用限制与政府旷日费时的文书往来才会是真正的“挑战”所在，DARPA发起的挑战，或将客观上促使政府大幅缩短流程，这样，所有民间厂商都能受益。