5月24日，高通宣布主打AI的骁龙710将于第二季度上市。从时间进度看，骁龙710应该已进入手机厂商的适配流程，这意味着小米、OPPO、vivo等更多人工智能手机的上市将进入倒计时。

    契合今年的“世界电信与信息日”主题，中国电信在近日发布了《AI终端白皮书》（以下简称《白皮书》），全面阐述了它对AI手机终端的理解与需求。

    虽然打着“人工智能”旗号的手机企业被称为“花拳绣腿”，但噱头也好，争吵也罢，总要先攀上AI“高枝”。什么才是AI手机的关键要素？科技日报记者为此采访了业内专家。

    关键一

    能否满足手机用户需求

    通信行业专家柏松说：“电信运营商的‘集采’政策虽然一直在改变或调整，没变的是，他们的号召力与话语权往往能决定终端厂商产品的定位及目标人群。”

    “不管现在关于AI手机有多少争吵，《白皮书》释放了当前阶段电信运营商对AI终端的理解。很快，以AI为卖点的手机将得到更大范围的普及。”柏松说。

    现在各方舆论对手机厂商以AI为卖点的做法质疑很多，柏松认为，什么是真AI手机，仁者见仁智者见智，在新技术附着于产品的初期，要多些理解和宽容。

    在《白皮书》里，中国电信明确提出人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等AI功能、性能要求；美颜、背景虚化、照片分类、AR视频、翻译等AI应用体验需求；并定义了智能码号安全、统一账号、小翼管家、智能云、智慧健康云等AI服务应用在终端上的实现需求。

    “不管终端厂商们向AI进化的途径有多少条，至少在这个阶段，电信运营商对AI手机的定义是明确的。”柏松认为，就像中国人当年不习惯在电话里留言一样，人工智能技术首先触及普通消费者的语音交互功能应用到AI手机时，也未必能迅速成为爆款应用，关键是，能否满足手机用户的需求。

    柏松说：“iPhone的Siri诞生时一鸣惊人，但几年迭代下来在中国市场的表现实在乏善可陈，相比之下，三星Bixby的真人发音‘一开口’就让人倍感亲近。去年Bixby上线短短一个月，仅中国大陆地区的用户就突破百万，为什么？因为它真的能帮到消费者。”

    关键二

    芯片有无独立AI处理单元

    AI最重要的功能之一就是通过学习不断升级，并做出预判，因此，业界很多人持这样的观点：真正的AI手机应该能识别出你是谁，能提前预测你的需求，并主动给出回应。那些仅强调AI拍照性能提示、后台管理优化、增加语音助手，在硬件、操作系统、算法上看不到AI痕迹的算不上AI手机。

    华为消费者业务CEO余承东在接受科技日报记者采访时表示，AI技术的核心是深度神经网络计算，它对计算性能的海量需求，以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已不能满足，需要独立的AI运算单元（NPU）。不然，AI任务势必与传统任务发生冲突并争抢资源，用户的体验会受到影响。

    就像人们常说的，专业的事情让专业的人来干，但这不是业界的唯一解决方案。专属NPU单元的价值何在？荣耀工程师给记者举了个例子。

    一个学校有语文、英文、物理等课程和任课老师，要新开一门数学课，怎么办？A厂商请了数学老师专职教数学课，这就是专属NPU方案；B厂商分别让语文、英语、物理老师谁有时间时谁代数学课，这就是异构AI方案；C厂商则又请了一位物理老师专职教数学。没错，他的教师团队有两个物理老师，这是另一种AI方案。

    2017年9月2日，华为展示了全球首款移动AI芯片麒麟970，业内认为，这是一款真正敲开人工智能时代大门的芯片，因为只有它采用了NPU计算架构，高通、苹果更多的是在CPU、GPU等方面做升级。

    柏松说：“虽然没公开讲过，但我们分析，华为显然认为，手机芯片不具备独立NPU单元，但又宣称自己是AI手机的都是‘大忽悠’。”

    关键三

    引擎能否适应算力

    与大型服务器或云端引入人工智能完全是两个概念，当人工智能向终端侧迈进，续航、内存、高效散热等巨大挑战首先摆在面前。

    虽然华为认为，独立AI运算处理单元可以很好地解决这个问题，但高通暂时不这么想。

    今年3月初，高通透露将推出的骁龙700系列产品强调人工智能。5月24日，高通宣布推出骁龙710移动平台，并计划于2018年第二季度上市。

    高通产品管理副总裁Kedar Kondap说：“骁龙710移动平台是全新定义的骁龙700系列中的首款产品，它提供的技术和功能以前只能在我们的高端移动平台上使用。通过结合关键的AI能力和性能提升，骁龙710旨在将我们的客户的产品转化为最终的个人助理，提升关键的日常消费体验，同时不必以牺牲电池续航时间为代价。”

    据了解，目前阶段，高通打造的AI Engine可对GPU、CPU和DSP等多个元件进行功能调试，使其更能适应AI运算。虽然这种解决方案可让手机的算力有所提高，但不能保证普通计算和AI计算混淆起来不会出现“排队”的情况。

    柏松说：“高通在电池性能和热效率等方面的解决能力十分了得，它的解决方案满足当前AI手机的需求没什么问题。手机体验，很大程度上取决于手机处理器，麒麟当下的政策仍是满足华为‘自需’，对终端厂商来说，高通的解决方案还很难超越。高通在AI上的布局已更迭多代，从这点上来看，开发者更倾向于在高通平台上进行开发。”

    除了芯片，业界认同与AI相匹配的操作系统同样重要，因为它就如同在传统的智能系统上加了一颗会思考、善决断的“智慧大脑”。