创业故事

    “《速度与激情7》中有一套酷炫的‘天眼系统，随时随地调用人或事的影像，辨查正邪。虚拟世界的‘天眼’更胜一筹，能自动从万千数据中，抽取病毒共性特征，觉知恶意‘攻击’。”

    “他说‘机器学习’能解决垃圾邮件问题，我当时还不信。”7月17日，坐在瀚思的会议室里，高瀚昭自嘲，“可是没别的办法，就死马当活马医吧。”

    高瀚昭口中的“他”是万晓川，现担任瀚思科技公司首席科学家。“他在美国拥有十几项专利，是目前我见过的数据安全行业智商最高的。”提起搭档，高瀚昭一改理工男的不善言辞，开始诚挚赞美。

    2008年前后，垃圾邮件“排山倒海”，“人工分类不现实、规则过滤也很难判定。”高瀚昭说，传统方法几乎技穷。

    万晓川提出的应对新策略“医”出个垃圾邮件识别率全球第一的系统。高瀚昭回忆，“用算法让机器学习，然后应用在反垃圾邮件上。当时Hotmail、雅虎等垃圾邮件的过滤引擎是我们做的。”

    之后，他们笃信机器能够像孩子一样学习，就看能不能教好。

    抬头就会嗅到风动

    《动物世界》类的纪录片里经常出现这样的场景：在非洲草原上，一群鹿低头吃草，不时有几只鹿抬头，一旦嗅到风中“信息”的变化，就瞄着一个方向急速奔跑，带动剩下的鹿跟从。

    高瀚昭和他的团队就是行业内第一批嗅到风动的“鹿”。“2006年，病毒突然成百倍增长，之前是人工手写病毒，一天就出一两个。”高瀚昭说，“后来病毒开始了机器的批量生产，一天上千个，人工跟不上，我们就研究自动分析病毒。”

    应对转变，他带领当时的团队尝试几百台机器协同的分布式计算、尝试让病毒在“虚拟机”中运行，这些技术后来成为了业内通用的做法。

    2013年权威咨询公司Gartner在报告中表示，未来的数据安全将逐渐从防御向快速检测响应转变。在同年的美国信息安全大会上，高瀚昭也获得了类似信息。

    风向标给出了大信号，高瀚昭判断，数据安全的实现方向就要发生改变。“之前也看过论文说，通过机器学习实现自动防御在学术上有解了。”

    同时嗅到了理论和产业上的“风动”，高瀚昭决定“起跑”，“技术有办法、用户有需求、产业有预测，我的积累又正好在大数据和安全这两个领域，还不弯道超车吗？”

    2014年10月，高瀚昭离开呆了12年的趋势科技公司，开始找钱找人拉起大旗。

    遇到董昕时，董昕正在智能硬件领域创业。高瀚昭开门见山问他，做智能硬件门槛太低没前途，我做的事比较有意思还有意义，要不要来一起干？“他说想一想，没几天就答应了。”

    把老同事万晓川拉进来，则酝酿了很久。“我不好意思去老东家直接挖人，就一直等人爆料，终于等到他想离开，我立即去南京找他。”高瀚昭回忆，“开始他不答应，说不来北京，要回成都，我就说，公司在成都给你开个分中心。”这个决定请动了万晓川。

    瀚思“四英”的最后一名成员是董昕的老同事沈海辉，负责销售，2015年8月到位，“他来后两个月，我们就完成了第一单。”

    顺势而为总能迎来顺理成章

    就像马云对撒贝宁说“我对钱没有兴趣”。在获得B轮1亿元融资后，高瀚昭说：“我一直觉得拿投资很简单。”

    高瀚昭谈起第一次为公司找投资，2014年底，他一边注册公司一边谈投资，公司还没注册完，投资就谈好了，“就谈了两次，第一次我自己去，第二次是和董昕去，之后没多久就签了协议。”

    无公司、无产品、无队伍，当年“三无”的高瀚昭和董昕，不到一个月就获得了光速资本一千多万元的投资。

    为什么能获得投资人的信任？高瀚昭自己分析，“尽管我的产品还在概念阶段，但需要它的市场大，采用的技术方向有前瞻性，他（投资人）也相信我们能组建好团队。”高瀚昭跨国公司的工作经验、从零组建合作公司的履历起了作用，更重要的是“我根据经验对产业发展的预判获得了赞同”。

    有了资金，随后的发展顺理成章。2015年6月一代产品有了雏形。“饥渴”的市场二话不说就为他们的第一款产品买了单。

    “用户很简单，不图产品有多完美，只要能解决问题。”瀚思的第一款产品拿到某商业银行，立刻解决了老系统无法处理每天1TB客户网银日志数据的问题。“我们不仅能够快速处理大量数据，还用机器学习的方法从这些日志中分析出了安全隐患，招行就买了单。”

    在安全问题突出的金融领域“开张”之后，燃气、公安、通信等领域也陆续成为瀚思的客户，选用主动防御的数据安全模式。

    教机器“认毒”要睁大眼睛还要精明

    6月27日，乌克兰等多国遭受Petya勒索病毒袭击，病毒侵入电脑后偷偷命令电脑一个小时后重启，启动中改写磁盘，随后显示“电脑被锁，想解锁开机就交价值300美元的比特币”。

    “想想有点惭愧，我从事了20年的安全行业至今无法回答‘毒’从哪来、要做什么的问题，除非病毒‘打上门来’。”高瀚昭说。之前的应对方法是，将可疑病毒在“虚拟机”上运行，如果发生了恶意篡改、木马调用，就判为病毒，随后发布“病毒特征码”广而周知。

    “不能等‘打上门来’才抓，得在‘坏人’一露面就认出来。”高瀚昭说，“我们教会机器做这件事。”起初，高瀚昭团队先告诉机器10000+次这样的文件是病毒或恶意程序，当第10001+个文件出现时，机器就会判断了。

    “这个1.0版还不够聪明，”高瀚昭说，真正的“数据安全警长”，“眼睛瞪得像铜铃”还要“射出闪电般的精明”。

    2015年，瀚思公司开始了核心产品企业安全智能平台3.0的研发工作，让系统“精明”起来——为了对海量数据快速扫描，他们借用“一目十行”的理念，将代码转为“图像”模式，百倍提高处理速度；分派四类角色充当机器“教导员”——分析人员，搞清楚病毒怎么认出；写代码人员，把分析人员的思想写成“机器语言”；现场人员，发现系统问题、反馈完善；规则人员，建立整个循环流程的规则。

    高瀚昭的理念里，企业的人才构架要形成滴水不漏的循环。“有了这样的团队配合、而且关键节点的人不掉链子，就能奏效。”

    和病毒制造者赛跑，2016年9月，一个能够分析环境、根据场景和数据源学习的安全平台诞生，“我们松了口气，系统实现了通用。”

    “它到一个新环境会先学习，根据自己的经验找到新环境里‘坏人’的特征，”高瀚昭解释，“可以这样比喻，它能适应环境，而且我们教它1+1=2之后，它自己能算出来2+3=5。”

    正是这个通用系统，在今年3月就发现了此前提到的Petya勒索病毒的蛛丝马迹，“5月初在用户数据中发现，我们一下子重视起来，当即通知用户防范。”

    高瀚昭一度认为做安全没了前途，“一个防毒软件上市没几天就会被黑客破解”，如今他创造出精明的“天眼”，“街道摄像头有没有把图像传到不该传的地方？汽车传感器有没有被攻击？”高瀚昭说，“我们已经发现上万台摄像头被不法利用，要做的事太多了。”

    （图片由受访者供图）