盖伦跑两会

    作为一名重度脸盲症患者，上两会的最大苦恼，就是得“认脸”。

    每位代表委员，都是行走的新闻线索，你抓住了，也许就抓到了新闻。但抓住的前提，是你能在代表委员出现的第一时间，认出他，将他拦截。

    去年，我在政协科技科协组的会场晃荡，发现本报政协老司机总能准确地喊出人家委员的姓名。“刚刚走过去的那个是秦大河。”“看，叶培建来了！”“哎呀，蔡委员你好啊！”

    我看着他逛会场如同逛自家小区，内心简直顶礼膜拜。我悲伤地发了条朋友圈：要是手机自带人脸识别功能就好了——扫一扫，界别姓名全知道！

    结果，今年人工智能来了。它说，它能帮我辨认代表委员的照片。

    简直是四海八荒第一好消息。我立刻下载了APP，揣着手机直奔会场，内心充满“我要翻身了”的豪情。是的，科技改变脸盲记者两会命运的时刻到了！

    一进铁道大厦，就看到一位委员在和旁人合影。绝佳机会！我立刻掏出手机，郑重交给人工智能第一个任务——智能智能告诉我，这位委员，他是谁？

    人工智能在5秒的思索之后，犹豫着给出了两个选项：一男一女。

    好吧，我确定这位委员是名男士。点开一看，答案是——景新海。

    我凑上去看委员胸前的牌子。见证奇迹的时刻到了——人家牌子上写着：吕建中。

    这就很尴尬了。

    我不甘心，后来在各种场合试了4次。4次下来，实践告诉我，脸盲症的苦恼，人工智能也没有解药。

    但也可以理解。人工智能的智力，很大程度上由数据的丰富程度决定。明星们的照片，网上随处可寻，人工智能可以一口气看成千上万张不带重样的，识别起来那是so easy。但是代表委员不一样，大多数都在各行各业默默工作，人工智能获得的数据，很有可能只是人大、政协官网上的证件照。学习数据一匮乏，它就很难成为好学生。

    智能还是个好智能，但数据不给力。所谓巧妇难为无米之炊。之前，中国工程院院士、全国人大代表邓中翰就告诉我，他希望相关部门能够开放更多给人工智能进行深度学习的数据，从而推动相关领域的发展。

    数据对人工智能来说，真是不可或缺的养料。

    （科技日报北京3月3日电）