人工智能，今天已经从影视作品的奇妙构想，成为日渐走进我们生活的现实存在。面对这一没有边界的蓝海，无论是苹果、谷歌、亚马逊、微软这些科技大鳄，还是众多来自发展中国家的初创企业，都在拼命争先，试图取得领先优势。其中，中国作为人工智能领域发展最快的国家之一，已然呈现欣欣向荣之势。

    “中国力量”活力满满

    近年来中国人工智能技术的迅速发展全球瞩目，不但以BAT为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力，上百家人工智能相关的企业所架起的产业链覆盖了机器学习、自然语言处理、大数据处理、计算机图像识别、人工智能认知等多个细分领域。

    目前，我国采用智能语音技术研制的全球首款营业厅客服机器人“讯飞晓曼”已可提供业务引导、查询办理、贵宾室引导等服务。

    成立于2006年的大疆创新今年3月所发布的精灵4无人机，首次引入人工智能技术，将计算机视觉与机器学习技术引入至消费级无人机。

    九年前华大基因落户于深圳盐田一家破旧的厂房时，还没多少人能看懂这家公司，但随着人工智能、生命科学和大数据的融合，“精准医疗”变为可能，华大基因受资本市场疯狂追逐。

    中国在人工智能领域的研发实力已越来越引起全球的关注，美国《财富》杂志评出的深度学习领域四大巨头有谷歌、微软、脸书和百度。

    确实，在BAT中，百度当属人工智能领域最强的公司，它在2013年建立了专注于深度学习的研究院，网罗了众多在全球人工智能领域的精英。

    阿里今年在人工智能领域的动作也比较频繁，在2016杭州·云栖大会上，杭州市政府公布了一项计划：为杭州安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑，城市大脑的内核采用的就是阿里云ET人工智能技术。

    拥有连接入口优势的腾讯在人工智能领域努力的方向，按照腾讯副总裁姚星的说法是：“腾讯的使命是立志于要打造一个‘通用AI’，让真正的人工智能深入到我们的生活中去。”

    而5G及下一代网络因为指向万物互联，被认为是人工智能应用大爆发的重要支撑，它虽然为垂直行业市场带来更多的机会，但也为通信网络的控制与管理带来巨大的挑战。

    “人工智能将是管理网络最重要的工具之一，”华为总裁任正非2016年8月10日在诺亚方舟实验室座谈会上说：“发展人工智能与发展主航道是同等重要的发展，我们把人工智能放在这样的高度上来看。”

    华为诺亚方舟实验室在深度学习、自然语言处理等方面做出了不少领先的成果，被认为是世界上几个领先团队之一。

    2016年10月26日，华为诺亚方舟实验室对外公布了最新研究成果——全球网络通信业界首个基于机器学习的网络大脑（Network Mind），这个系统全部基于机器学习，可以自动检测、准确预测网络流量的变化，智能地实现网络流量的自动控制，它的一些成果预计会在华为的某些特定产品线逐步商用（1—2年内）。

    引领业界也未可知

    当全社会正在走向数字化和智能化，每一个现代产业系统，都会变得更加交错复杂，发展健康的生态圈是面向行业成功的关键。

    华为创始人、总裁任正非曾旗帜鲜明地提出，“未来二、三十年人类社会将演变成一个智能社会，其深度和广度我们还想象不到”，而华为“正在本行业逐步攻入无人区，创立引导理论的责任已经到来”。

    华为用“让黑天鹅飞不出咖啡杯”阐述了其容纳更多的志同道合者构建开放的产学研生态，实现创新到价值的转换思路，华为认为“黑天鹅”在公司外，在学术精英和行业精英的头脑中，在思想的碰撞中，甚至来自交谈中的一杯咖啡。

    当未来智能社会的科技突破、商业模式都极具不确定性时，华为通过HIRP（Huawei Innovation Research Program）创新研究计划每年定期向全球公开发布研究资助方向，学术界伙伴根据其研究方向、擅长领域选择研究课题，华为给予资助和支持。

    在华为近日于悉尼举办的亚太创新日上，华为澳大利亚董事会主席约翰·劳德（John Lord）公布了HIRP最新数据。截至目前，创新研究计划累计已覆盖全球20多个国家的300多所高校，在全球范围内资助超过1200个创新研究项目，其中亚太区覆盖澳大利亚、韩国、日本和新加坡等国；2位诺贝尔获得者、100多位IEEE和ACM院士以及全球数千名专家学者参与其中。

    这样的外延式合作让华为在多个技术领域提出了诸多创新，有些已应用到产品中，在人工智能领域更走在同行前列。

    但是，华为诺亚方舟实验室主任李航也指出：“中国人工智能研究的水平提高得非常快。但我们应该也看到原创性的工作、突破性的工作还是主要来自美国、英国等国家。中国的人工智能研究人员需要更加努力，尽快达到真正引领业界潮流的水平，我相信这一天可能比我们大家预想的来得都快。”

    仍需做好长征准备

    “我们花了非常长的时间让机器学习思考，”华为5G欧洲市场副总裁阿卜杜拉扎克·穆代塞尔（Abdurazak Mudesir）在接受科技日报记者采访时说：“2016年，我们追上了科幻小说，手机可以进行一些基本的识别，看到、思考和行动是人工智能想在现实世界行动的前提。”

    但是，这仅仅是人工智能产业的冰山一角。真正的AI时代到来后，其应用领域将横跨财务顾问、机器人、无人驾驶汽车、医疗、影像、机器视觉识别系统、法律、能源系统、教育等方方面面。

    因而从这个意义上，人工智能这场长跑只是刚刚开始。

    在这场没有硝烟的战争中，各大巨头都有自身独特的优势力量，谷歌拥有世界上最大的移动操作系统，脸书了解人们的社交关系，亚马逊则熟知人们的购物习惯，微软通过Windows和Office 365为它的生态系统拴住了更大范围的公司用户。

    在面对诸如安全性测试、机器人领域可能会出现的法律、社会安全和隐私问题等具体实践时，这些科技巨头在彼此竞争的同时也都意识到他们需要结成联盟。这就是为什么微软、谷歌、亚马逊、脸书和IBM最近组成了名为“人工智能合作关系”（the Partnership on Artificial Intelligence）的新组织，该组织将针对上述问题举行研讨，并可能在面对有关人工智能问题立法时充当游说力量。

    人工智能会给我们带来非常美好的前景，也面临诸多挑战，李航说：“对人脑了解越多，你就会越加感受到其复杂，以及实现强人工智能的艰难。如何在计算机上实现这样复杂的系统，是一个巨大的疑问。”

    李航认为，大家对人工智能的期待不能过高，它的发展是一个渐进的过程，从弱人工智能的提高，到未来强人工智能的实现，还有漫长的路要走。