本报记者 操秀英

    尽管从贵州省台江县教育局到长滩村任第一书记的时间不长，杨亚群已经全面掌握了村里贫困户们的信息。“幸亏有测绘系统开发的精准扶贫系统。”她说。

    如何精准？地理信息系统这一次走在前面。贵州省国土资源厅利用最新完成的地理国情普查成果大数据最先开发安顺市、黔西南州精准扶贫作战图，完成贵州省精准扶贫作战图管理系统。

    “我们前两年做完了贵州省的地理国情普查，掌握了所有地理国情要素，然后就思考怎样更好地运用这些成果，让测绘地理信息更好服务经济社会发展。”贵州省国土资源厅总规划师董晓峰告诉科技日报记者。此时，贵州省的“大扶贫、大数据”两大战略出台，利用地理信息技术实现精准扶贫的想法应运而生。

    利用地理国情普查的三维遥感影像做底图，技术人员开发出贫困县分布图、贫困人口分布图、贫困户脱贫动态图、增减挂钩易地扶贫搬迁作战图、土地整治就地脱贫作战图、地质灾害治理扶贫作战图、扶贫成效考核图、脱贫目标任务图等八张子图，实现了帮扶对象、居住现状、致贫原因等信息的精准识别。

    在此基础上，还根据各地区情况进行不同的功能拓展，包括致贫原因精准分析功能，深层次分析多尺度下的致贫原因，便于有针对性地施策；易地搬迁路线动态模拟功能；易地搬迁安置辅助决策功能，等等。

    贵州省三个测绘研究院还为各地量身打造了各具特色的精准扶贫系统。以贵安新区为例，它是国家级新区，地处黔中经济带，结合其在精准扶贫管理工作的实际需求及新区发展大数据产业的特点，贵州省第一测绘研究院为其量身定制了“互联网+”模式的精准扶贫云平台。

    在这一平台上，记者点击新区贫困户的分布系统，发现不仅每个贫困户定位到了精准位置，有具体的坐标可查询，还可通过高清影像观察到每户的周围环境，通过上传的照片还能直观地看到每户的真实风貌以及各扶贫措施所扶持的贫困户的具体情况。

    贵安新区农水局局长曾臣繁说：“通过系统统计图表可以看到近几年人均收入稳步增长、贫困人口数逐年减少，通过致贫原因分析图可迅速掌握新区贫困人口的致贫结构，能够精准地查询到每个战区的详细情况，实现从新区整体，到贫困乡镇、贫困村基本信息动态化、智能化、常态化精准管理。”

    同时，平台还具有分析功能。教育扶贫分析模块可将因学致贫的贫困户识别出来，农旅综合体分析模块主要是展示直管区内农旅综合体的分布情况及建设发展情况展示。“农旅综合体紧密围绕在安置点周围，给贫困户提供了大量就业机会，这些企业还义务为当地贫困户提供技能培训。” 曾臣繁说，系统直观形象，非常便于扶贫决策。

    技术人员还开发了精准扶贫到户工作平台。这款基于手机和平板移动端的APP，借助移动终端，形成了遍布全省各地的移动监测点，由基层工作人员采集上传数据，通过数据中心汇集监测点数据和轨迹，实现了对贫困信息的实时采集、更新、跟踪、检查和考核。

    记者随杨亚群来到一贫困户家里，看到她拍照、上传，一分钟搞定，随后我们在指挥系统里已经能看到更新后的数据。“全省贫困户信息的采集和更新对测绘系统来说是项浩大工程，现在发动基层来做这件事，省去了大量人力物力财力。”董晓峰说。（科技日报北京9月7日电）