1968年，当斯坦利·库布里克的《2001太空漫游》上映时，即将实现首次登月壮举的人类自信爆棚，对片中口蜜腹剑、想要谋害人类宇航员的电脑HAL嗤之以鼻。25年后，当史蒂文·斯皮尔伯格拍摄《人工智能》时，人们依旧坚信，有能力与人类一较高下的人工智能，还离得很远很远。

    但今天，人们意识到，我们低估了自己。人工智能的产业化应用，近年来以惊人的速度发展：2015年全球人工智能市场规模为1270亿美金，今年预计达到1650亿美金，到2018年预计超过2000亿。

    人工智能正在达到一个新高潮。然而中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛却提醒人们：热潮之下，人工智能释放洪荒之力之前，更需要冷静的思考。

    只能独当一面

    从1956年提出，人工智能到今年已走过了60年。我们的生活中，也开始越来越常见到AI技术的身影。然而在谭铁牛看来，当前人工智能成就，主要集中在专用人工智能领域，通用人工智能的研究与应用，依然任重道远。

    “要在通用人工智能方面取得实质性突破，还需要尽洪荒之力。”谭铁牛说。在他看来，目前人工智能是有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才。

    比如，深蓝、沃森和AlphaGo都是高度专业化的、目的单一的机器，只能在一件事上做得很好。深蓝和沃森不能下围棋，AlphaGo不能下国际象棋或参加 Jeopardy，甚至最基本的水平都不行。它们的智能范围非常狭窄，也不能泛化。

    简言之，人类还没能创造出可以解决多种多样、不同类型问题的通用人工智能。例如听一两年人类对话的录音就能自己说话的机器人。“真正的通用智能能灵活地无监督地学习，或能足够灵活地选择自己想要学习的内容，不管那是玩棋盘游戏，还是设计PC板。”谭铁牛说。

    不要热昏了头

    过去一年，人工智能的热潮已在世界涌动。

    阿尔法狗， IBM发布类脑超级计算机平台，软银320亿美元收购ARM，谷歌、facebook等开源人工智能基础平台，创建公益性的人工智能机构OpenAI，谷歌量子计算机取得重要的突破，剑桥大学成立人工智能伦理研究所……热点频频，此起彼伏。

    但在谭铁牛看来，深度学习的成功不是理论方法的突破，而是在大数据和大规模计算资源驱动下基于基础理论的技术突破，其本质是通过映射对复杂函数进行逼近。

    就目前这些进展而言，深度学习依旧存在明显的局限性，尤其在任务的切换和对环境变化自身完善方面，对小样本的举一反三等方面，人工智能与人类还是相差甚远。况且深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法。尽管效果很好，人们也必须进行思考如何克服它的瓶颈，以及人工智能发展下一个关口在什么地方。

    “人们应保持警醒，热潮下尤需要冷思考。智能机器人、认知专家顾问等热门技术正处于期望膨胀期，但接下来就可能是幻灭期。”

    十大趋势要跟上

    不过，虽然整个AI行业还面临着技术创新刚起步，产品应用不成熟、用户体验糟糕，甚至存在产业链条断层等一系列问题，但其所代表的发展潮流，无可违逆。

    谭铁牛认为，未来，人工智能十大趋势是：热潮全球化、产业竞争白热化、分投资并购密集化、应用普适化、服务专业化、基础平台开源化、关键技术硬件化、技术方法集成化、学科创新协同化、社会影响大众化。

    “从浅层智能到深层智能，从专用人工智能到通用人工智能，从机器智能到混合智能，从数据驱动到数据和知识协同驱动，从线下智能到云上智能，从网下到网上……这些趋势反映了人工智能社会化大趋势，智能化是新一轮科技与产业革命的显著特征。” 谭铁牛说。

    如今，在资本频频流向人工智能创业公司的同时，包括亚马逊、IBM、谷歌、Facebook、微软、英特尔、苹果等IT、互联网巨头，包括丰田、本田以及特斯拉、Uber，均建立了专门的人工智能实验室，探索人工智能在不同领域的垂直应用。

    在中国，相关行业领军企业对人工智能也保持着与欧美企业同步的进程。今年4月，百度的无人车、人工智能等创业项目独立出来。去年阿里创始人马云首次提出互联网已从IT时代进入DT时代。阿里人工智能战略正是基于DT时代的大商业体系展开。

    “人工智能，正在成为中国企业在全球技术创新竞赛中，谋求超车的新拐点，将会推动中国企业在下一个十年赢得技术话语权和市场主动权。”谭铁牛说。

    中国人该干什么

    人工智能虽然尚处于初级阶段，但作为一个未来关键性技术之一，它具备影响国家竞争力甚至国际格局的巨大潜力。因此，自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入。

    在谭铁牛看来，人工智能如何更好地服务国家社会的发展，首先应有规划。只有通过顶层规划协调，才能实现全国“一盘棋”，最终实现人工智能强国。

    此外，还要推动人工智能诸多利好政策的及时落地，建设我国自主可控的人工智能创新体系，即打造“人工智能的核高基”——核，就是核心技术；高，就是高端设备与应用；基，代表基础理论设施。

    “我们要发挥互联网大国的优势，把数据和用户优势资源转化为人工智能技术优势，深化人工智能技术推广应用，做大做强智能产业，加强人工智能教育与科普，培养高素质人才队伍，支持人工智能社会学的研究。”谭铁牛说。

    内存条

    国家将重点发展人工智能技术

    发改委近日印发《关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》，旨在提高“互联网+”领域自主创新能力，促进“互联网+”产业快速发展。

    通知提出两大专项建设内容和重点，分别包括促进传统行业融合互联网和促进人工智能技术发展。

    在促进人工智能技术发展方面，建设内容包括三大类国家工程实验室，分别是深度学习技术及应用国家工程实验室，类脑智能技术及应用国家工程实验室，虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室。

    类脑智能技术及应用国家工程实验室方面，通知要求，针对我国脑认知和类脑信息处理能力较为薄弱等问题，建设类脑智能技术及应用创新平台，支撑开展类脑计算系统、类脑信息处理、多模态感知、自主学习、认知脑模拟、类脑多模态信息处理、脑神经计算、基于神经网络的类脑机器人、面向类脑智能的核心芯片和操作系统等技术的研发和工程化。