科技日报讯 （马原）铁路春运与大数据时代能够碰撞出什么样的火花？如何在客流高峰与运能紧张的矛盾中破题？今年，呼铁局包头站做出了大胆尝试，开发运用客流预测营销分析系统，精准预测客流变化，周密制定旅客运输组织方案，开启客运服务求变之旅。

    目前正值春运旅客运输高峰，包头站利用自主研发的客流预测营销分析系统，通过现时采集提取售票系统后台数据、各站18点速报等客运基础数据，结合历史数据图谱，综合考虑天气变化、社会性事件、临客开行等影响客流变化因素，建立数学模型，进行多维度电脑分析，自动生成分析对比图表。根据系统预测，节后包头站将迎来四轮客流小高峰，占整个春运客流的2/3，峰值日是年初六，预计发送旅客达到29800人，周转旅客50000余人，流向主要以北京、东北方向最为集中，受学生流影响，南昌、青岛、西安方向相对紧张，短途探亲旅客将在初三、初六、初九集中出行，客流短时间内激增，包头客运车间售票值班员吴娟并不担心，她说：“客流预测营销分析系统自2014年5月28日运行以来，客流预测比较精准，在系统的辅助支持下，节前我们已经提前申请了5趟列车160张套用票，城际列车申请了480张无座票，同时利用好8672张始发动车票，应对好节后售票组织工作，满足旅客出行需求应该不成问题。”包头客运车间主任侯志杰说，车间已经根据系统提供的客流分析数据，制定了详细的旅客组织方案，客流集中时将采取分厅候车、阶段放行、区域放行等手段组织旅客乘降，打有准备之仗，整个春运旅客进出站、上下车秩序井然。

    客流预测营销分析系统最强功能在于可以结合城市发展状况、地区经济特点、城市交通特点、出行目标人群进行系统分析对比，就包头站而言，车站位于中西部重点开发区域呼包鄂榆经济带中心，承担着包头、鄂尔多斯及周边地区物资外运辐射全国24个省区、直辖市，90多个主要城市的旅客运输任务。历年来，车站客流主体是去往东北、上海方向的人群，特别是东北籍包钢职工乘车赴沈较为集中，Z322、T304、K1518三趟列车常年车票紧俏，上座率保持在98%以上，而K1673、K1535、K1315几趟去往西安、重庆方向列车阶段性客流比较大，营销空间较大，有了系统的辅助支持，给车站最大化利用运能、进一步拓展客运营销空间、为旅客科学设计规划旅程，提供了科技支撑。

    目前这套系统已被评为全国铁路青年科技创新奖，是呼铁局青年科研重点项目之一。