本报记者  张盖伦

    “今天的主题是‘聚合数据资产’，特别像我们企业的slogan(口号)。”在近日举行的第三届中关村大数据日的圆桌论坛上，数据堂创始人齐红威在发言时特意站了起来。他觉得，在不远的将来，“可能会和在座的很多人有合作关系”。

    数据堂做的是大数据的共享和交易。如果说数据是一种可再生矿产资源，那么对其进行挖掘、加工和提纯，是发挥其资源效应的必要手段。

    而下一步，就是如何让资源成为“资产”。

    数据并非天然就是资产。“它们不能是我们数据库中静默的东西，而要有实实在在的价值和功能。”亚信大数据高级总监高伟说。

    如何唤醒沉睡的数据，激活它身后的无限潜力？

    正在开放的数据激发商业活力

    中关村管委会副主任宣鸿还记得，2012年大数据还是个新概念。他们想找电视台拍个相关宣传片，电视台很是疑惑：大数据是个什么东西？

    但是现在，大数据的概念已经“飞入寻常百姓家”。如中央网络安全信息化领导小组办公室信息化发展局处长张望所说，数据资源成了当前重要的产业要素，它驱动劳动力、生产资本、技术等其他要素配置更加富有效率。

    2014年4月，百度推出“大数据引擎”，通过开放云、数据工厂和百度大脑三大组件，将百度的大数据能力开放给社会。用百度CEO李彦宏的话来说，这其实是加快传统行业转型升级的引擎。

    用已有的亿万级数据，百度和商业机构、政府部门合作，用全样本的分析来重新定义“调研”的玩法。百度大数据部总裁薛正华举了个例子，他们通过分析搜索品牌关键词的IP地址来定位品牌的重点销售区域，用网民的搜索关键词勾勒品牌消费者的可能形象，也同样通过他们在网络上留下的数据痕迹来确定品牌代言人人选……

    这边，是商业公司开放了他们拥有的数据。而那边，政府或许也会有所行动。

    宣鸿主动谈起了政府信息公开。“政府数据的开放，不仅关系到数据产业问题，也关系到社会管理、公共服务的问题。”他乐观地估计，政府手握的数据，将来可以做到“能开放的尽量开放”。

    曾有媒体报道，目前浩如烟海的数据中，中央政府各部门、地方政府以及履行公共服务职能的机构与企业所占据的三分之一数据，是所有信息当中质量最高的。

    数据开放的界限尚待划定

    提到数据开放，中国联通研究院院长黄文良还非常谨慎。为了避免不必要的压力，现阶段运营商的数据还主要用于改善服务、优化网络，提供更加精准的业务推送，也就是说，“还是以内部使用为主”。

    运营商和互联网公司一样，同样手握数据的富矿。以中国联通为例，黄文良表示，单是移动用户的上网数据记录，每天就产生1500多亿条，新增数据量在30个T左右。

    但是数据要走出去，必然有一个绕不过去的槛——安全和隐私。黄文良说，目前确实没有专门的法规对大数据的应用进行规范，但业界通行的做法是模仿欧美。“他们怎么做，我们就怎么做，我们相信欧美对隐私的重视力度。”中国联通的数据并不指向具体的个人，更多时候它是一种统计数据，例如什么型号的智能手机更受欢迎，哪条街道的人流量更大。

    来自中国建设银行信息中心的刘贤荣表示，在数据的开放和共享过程中，关键是要定义好“数据的所有权”。“数据中最有价值的部分，是身份识别的部分。但这些相关信息的所有者应该是用户自己。”因此，数据可以开放，但使用应该要得到授权，而这一规则的建立，还需要从政府到企业等数据产业参与各方的努力。

    在大数据实验室合伙人糜万军看来，数据的开放确实不能“一放了之”，有的可以全部开放，有的数据则需要定向授权开放，不同的细分领域应该有不同的共享开放方式。比如中国电子企业协会会长董云庭就建议，政府的信息公开可以参考上海自贸区的负面清单，用规定“哪些信息不能公开”取代“哪些信息可以公开”。“这样我们才能拥有一个比较正常健康的大数据生态系统，打造共赢的生态链。”

    数据“变现”还需各方协同努力

    尽管前方道路还并非一片通途，但是齐红威告诉科技日报记者，他看好数据交易这一领域。“国外很多企业做数据交易已经很成熟，只是目前国内的数据资产意识还有待发展。”他认为，随着时间的推移，数据资产会像论文和专利一样，出现产权的界定，“这不是问题”。

    但还是有问题，那就是对企业特别是中小企业来说，用数据变现并不简单。

    在第三届大数据日上，亚信发布了两款产品——数据资产云图和数据资产管理一体机，其目的，就是让数据可管可控，让企业能够应用数据、运营数据。

    刘贤荣坦言，目前银行遇到的挑战主要来自两方面，一是与客户的关系太过疏远；二是信息不对称的情况依然明显。银行业已经切实感到了互联网金融的“磨刀霍霍”，而电商们又利用他们和客户的紧密关系来对银行的传统业务发起挑战。“我们也进行了深入的反思，所以下一步的方向，是和业界同仁一起，一方面进行内部和外部的数据整合，另一方面是在数据方法和数据逻辑上找到一条新思路。”

    中国移动业务主管何鸿凌在论坛上诚挚地表达了合作的愿望：“大数据最重要的合作就是外部化应用，在这一方面我们中国移动是后来者，在金融业、征信业和零售行业中，既没有行业知识，也缺乏行业经验，所以我们渴望有应用合作伙伴和我们一起去探索，怎么通过数据让社会变得更加美好，让各行业和企业商业模型变得更加有效率。”