大学生科技报讯 （记者王郁）在日前举行的“2017 边缘计算产业峰会”上，英特尔联合沈阳自动化研究所展示了边缘计算测试床的研究成果——智能机器人。

    该款测试床是为验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果，系统由英特尔实感技术实现 3D 视频采集，基于英特尔边缘计算参考平台完成物体的检测与识别，结果将控制机器人的手臂完成物体抓取的操作。

    本届产业峰会全方位探讨了边缘计算前沿技术、展现边缘计算创新应用、聚合边缘计算产业生态、推动边缘计算产业快速发展。作为初创成员和联合发起企业之一，英特尔不仅分享了边缘计算如何驱动未来物联网变革，以及在人工智能如何赋能边缘计算。

    英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士分享了如何在网络边缘实现智能化，是驾驭数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。而随着人工智能如火如荼的发展，海量数据需要快速有效地分析和提取洞察，这也大大加强了对于边缘计算的需求。

    张宇博士强调了在边缘侧趋向负载整合是物联网演进的一个必然趋势。原来在不同设备上分立的负载会越来越多地通过虚拟化等技术，整合到一个单一的高性能的计算平台上，来实现一个综合的复杂的功能，各个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储、网络等资源，同时还能具有一定的独立性，避免彼此的相互影响，从而可以简化系统架构，降低系统总体。同时，负载整合实际上也为边缘计算的实现以及为实施人工智能的应用提供了条件。整合后的设备既是边缘数据的汇聚节点，同时也是边缘控制的中心，这为边缘智能提供了处理所需的数据，同时也提供了控制的入口。因此英特尔认为人工智能和负载整合的结合，会在今后的边缘计算的系统里发生。

    张宇博士还指出物联网系统一定是一个边缘协同的端到端系统，人工智能会在物联网系统里广泛应用，不仅是在前端，也在后端。物联网中不同的网源所需要的计算力需求不同，再加上人工智能部署，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化。英特尔希望提供端到端的人工智能全栈解决方案。

    “边缘计算不仅仅是物联网发展的关键趋势，也为人工智能的应用希望提供落脚点。作为边缘计算联盟的联合发起者之一，英特尔联合其他联盟成员在架构创新、统一标准提案等方面取得了实质性进展，同时在如何将人工智能运用在边缘系统中作为了具有参考意义的测试和实践。” 英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示。