本报讯 （通讯员孙丽云 记者王建高）如果家里的儿童、老人不慎走失，通过查询监控来发现线索，但由于受到条件限制，一些视频监控往往只能看到模糊的身影。中国科学院信工所参赛团队带来的“监控场景下的行人精细化识别”的作品，通过对图像清晰度的调整，加入人为验证的过程、分类协助去除虚警等程序，可以精准识别一个行人主体的十几项信息素，未来在应用时，还可以拓展到对车辆的精细化识别。

    12月25日，在“2016CCF大数据与计算智能大赛”决赛上，此项成果最终夺得2016CCF大数据与计算智能大赛综合特等奖以及企业单项奖，分别获得3万元和2万元的奖金。北京大学“fgo非洲人”团队的参赛作品“Human or Robot？”荣获CCF最佳算法能力奖，北京大学“FOO&Bar”团队的参赛作品“自动驾驶场景中的交通标志检测”荣获CCF最佳技术创新奖；北京大学“诗人都藏在水底”团队的参赛作品“生活大实惠：O2O优惠券使用预测” 荣获CCF最佳商业潜力奖；中国石油大学（华东）Chase团队的参赛作品“石油大数据智能处理平台”荣获万国云商特别奖。

    三个多月的比赛周期里，吸引了超过1万名的大数据技术牛人、6500多支队伍参赛，数据显示，所有参赛选手中，有54%来自高校等学研机构，覆盖了国内所有985及大部211院校，还有不少来自港澳台等地，和美国、英国、法国、日本等国家的参赛者。既为大数据与计算智能领域的高素质人才提供了展现自我的平台，又为企业打造了人才供需的窗口，并为行业技术发展指明了方向。