2023年04月10日 星期一
四层面协同发力
凸显智能化煤矿数据治理着力点

    【学报观点要览】

    文章:《智能化煤矿数据治理概念模型及技

    术架构研究》

    学报:矿业科学学报,2023年第2期

    作者:谭章禄、王美君

    评荐:彭苏萍【中国工程院院士、中国矿业

    大学(北京)教授】

    煤矿智能化为煤炭工业高质量发展提供了核心技术支撑,而数据治理已成为制约煤矿智能化建设的关键瓶颈。该文章从顶层设计角度,提出智能化煤矿数据治理内涵和关键活动,分析其对煤矿智能化建设的重要意义,构建了智能化煤矿数据治理概念模型、技术架构和实施策略,为理论研究和技术实现提供了必要的逻辑分析框架。

    该文章认为,智能化煤矿数据治理是在“沉淀、复用、共享、协同”的理念下,运用数据治理工具,通过数据采集、数据存储、数据开发、数据服务、数据管理等数据治理活动,使煤矿数据在相关技术支持下服务于智能化煤矿业务。智能化煤矿数据治理需要构建由基础设施体系、中台体系和智能应用体系三者交互协同的数据技术架构,其中数据中台是技术架构的核心。该文章提出,智能化煤矿数据治理在战略部署上需要“国家引领,行业推动,企业落实”,在项目推动上需要“统一理念,标准规范,顶层设计”,在实施落地上需要“摸清家底,盘活存量,整合集成”,在建设效果上需要遵循“沉淀资源,共享能力,实现协同”的衡量标准。

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