【今日视点】

    ◎本报记者 胡定坤 实习记者 于紫月

    国土安全，主要指一个国家境内的安全，而维护国土安全最主要的任务之一，就是防范和处理恐怖袭击。日前，以色列第七届国土安全和网络国际展会在特拉维夫召开，以色列各大高科技企业纷纷拿出“看家本领”，展示助力国土安全的最新成果。

    科技日报记者走进展会现场，亲眼见识多个平时只能在影视剧中见到的“神秘技术”。

    说谎，眼睛会出卖你

    边境，是国土安全的第一道防线。

    以色列Eye-Minders公司研制了一种用于边境安检的快速测谎仪。根据该公司技术人员在展会现场介绍，这种测谎仪的特点是又快又准，而且全自动化运行，不需要人参与。被测试者只需坐在电脑屏幕前，看着屏幕回答上面显示的几个问题，整个过程只需10分钟左右，系统使用人工智能算法自动判定被测者是否说谎。根据边境执法机构的现场测试，其准确率超过92%。

    技术人员告诉记者，与传统测谎仪使用血压、心率、呼吸和皮肤电等作为测量指标相比，Eye-Minders公司研制的测谎仪通过测量人眼睛的变化，如瞳孔的收缩和扩张、眼球的转动等，判断其心理波动情况，因此这种测谎仪仅由一台电脑和一个高清摄像头构成，而传统测谎仪则需要使用各种测量设备将被测者“五花大绑”。

    “受过训练的人可控制血压、心率和呼吸来欺骗传统测谎仪。”该公司技术人员说，但没有人可控制自己眼睛的变化，因此通过眼睛测谎能又快又准地得到结果。目前，该技术已经在多个国家投入测试和使用。

    2019年，欧盟曾在匈牙利、拉脱维亚和希腊三国边境测试一套名为iBorderCtrl的测谎系统，该系统通过被测者的脸部微表情变化判断其是否说谎，但准确率较低，只有76%—85%。

    声音，暗藏相貌信息

    2019年5月，美国麻省理工研究团队在arXiv发表预印本文章，提出了一种名为Speech2Face的人工智能算法，该算法可根据短短几秒的语音生成说话者的面部图像。其方法是使用深度神经网络算法学习从互联网上收集的数百万个视频和超过10万人的讲话，从而使算法掌握声音和面部的相关性，进而反向通过声音计算出面貌。

    毫无疑问，这种技术对司法机关具有非常重要的意义。但是，由于视频主要来源于Youtube，难以代表全世界人口的外貌特征，存在数据集偏差。因此在某些情况下，其面貌生成结果存在较大误差，例如一个亚裔男性用英语和汉语说话时，会生成不同的人脸图像。

    现在，在经过数年的发展后，这种“听声画貌”的技术可能要走向成熟并真正开始应用了。在此次展会中，以色列Corsound公司吸引了很多参会者的目光，其号称是全球第一家、也是唯一一家可通过几秒钟的声音生成面部图像的公司。该公司首席执行官巴拉克告诉记者，一个人的声音与其五官的形状和分布存在必然的联系，他们的研究团队收集了更多视频资源，供人工智能算法学习，该技术已经取得了显著进展，处于最后调试阶段，预计将在2023年上半年投入市场。

    训练，从游戏走向实战

    展会期间，活动组织方组织部分参会人员参观了以色列国家警察学院，实地体验以色列警察的训练设施，其中最令记者印象深刻的莫过于游戏和实战相结合的训练方式。

    在一个模拟器训练房间，3个大屏幕排成弧形，为站在中央的警员提供身临其境的虚拟环境。警员以单人或多人小组配合的形式、手持具有相同外形、重量和后坐力的仿真枪支开展训练。据现场教官介绍，这种模拟器可提供数十、上百种训练场景，从恐怖袭击、校园枪击到抢劫、绑架等治安案件，警员需根据不同场景选择使用武力或者谈判等处置方式。为了考验其压力状态下的反应能力，警员在开展模拟器训练前往往要先经过体能或搏击训练。

    在某个训练场景中，两名警员模拟在夜间昏暗的街道巡逻，一名女士正在ATM机前操作。一辆车突然停在街道对面，一名男子下车快速冲向那名女士，掏出匕首抢劫财物并将其劫持。就在警员被男子吸引、掏枪准备处置时，那辆停着的车上突然伸出一把手枪向警员射击……

    教官称，这一场景既考察警员对执法规定的掌握程度，在男子掏出匕首、袭击女士前，警员不能射击；又考察警员对现场环境的观察能力，仔细看，那名持刀男子由车后座冲出，说明车上至少还有一名同伙，如果警员没有注意到这一细节，当对方开枪时，警员就牺牲了。