2021年12月07日 星期二
国际要闻回顾

    (11月29日—12月5日)

    国际聚焦

    首个可自我繁殖活体机器人问世

    美国佛蒙特大学和塔夫茨大学的研究团队发现了一种全新的生物繁殖方式,并利用这一发现创造了有史以来第一个可自我繁殖的活体机器人——Xenobots 3.0。Xenobots最初是球形的,由大约3000个细胞组成。分子水平上的动力学复制是众所周知的,但以前从未在整个细胞或生物体的水平上观察到过,而此次Xenobots 3.0的复制正是运用了这一机制。未来或可为外伤、先天缺陷、癌症、衰老等提供更直接、更个性化的药物治疗。

    科“星”闪耀

    天文学家可能探测到黑洞碰撞发出的光

    美国国家航空航天局(NASA)称,尽管黑洞本身是完全黑暗的,但有理论表明,黑洞之间的碰撞或并合可能导致其周围产生物质辐射,从而产生光信号。来自加州理工大学的天文学家小组使用帕洛玛天文台上的兹威基瞬变观测设备(ZFT),可能检测到了这样的光信号。这或是首次探测到两个黑洞相互碰撞发出的光。

    干细胞模型再现人类胚胎早期发育

    科学家用人多能干细胞建立了一个模型,可用来研究人类胚胎植入子宫的过程。人胚状体(blastoid)是模拟早期人类胚胎的结构,在研究中能准确再现人类胚胎早期发育的关键阶段,其或有助于推进我们对人类发育早期阶段的认识,以及开发不孕不育的治疗方法或避孕药。

    基础探索

    中微子“蛛丝马迹”首次现身LHC

    由美国科学家主导的国际向前搜索实验(FASER)小组,通过分析欧洲大型强子对撞机(LHC)提供的数据,首次在LHC上发现了中微子的“蛛丝马迹”——观察到6个中微子之间的相互作用。此前,科学家从未在粒子对撞机内检测到此类迹象,最新研究向深入理解中微子特性及其在宇宙中的作用迈出了重要一步。

    技术刷新

    人工智能“进军”数学领域

    深度思维(DeepMind)团队和数学家一起建立一个机器学习框架,能帮助数学家发现新的猜想和定理,其目前已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中,支持数学研究。

    AI能“构想”新蛋白质结构

    包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学研究人员在内的小组描述了一种升级的阿尔法折叠系统,其由深度思维公司开发,会“构想”出具有稳定结构的新蛋白质,这是AI网络在根据氨基酸序列确定蛋白质三维(3D)结构方面取得的巨大飞跃,极大地促进了人们对细胞基本结构的理解。

    (本栏目主持人 张梦然) 

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