2020年03月13日 星期五
加强国际合作 快速阻击疫情
本报记者 刘 霞
图片来源:世界卫生组织官网

    世界卫生组织总干事谭德塞3月11日说,新冠肺炎疫情的传播程度和严重性令人深感担忧,“因此我们评估认为,新冠肺炎疫情从特征上可以称为大流行病”。“我们以前从未见过冠状病毒引发的大流行病,我们以前也从未见过得到控制的大流行病。”他再次呼吁各国采取紧急而积极的行动。

    那么,全球该如何应对“大流行病”呢?一些专家指出,当前最重要的是各国采取措施,加强合作,快速高效抗击疫情。

    遏制和缓解并行

    世界卫生组织在2009年出版的《大流行性流感的防范和应对》中指出,如果一种流行病到了大流行阶段,WHO和各国政府应采取一系列的应对措施,包括:各国卫生机构和国际组织加强合作,共享信息;对医疗资源不足的国家进行人道主义援助;加快疫苗研发和抗病毒药物审批;各国采取措施减少或暂停引起公众聚集的活动;各国根据情况发出旅游警告等。

    据美国《科学新闻》网站11日报道,谭德塞9日曾说,新冠肺炎疫情在全球范围内的传播并不均衡,不同国家受疫情影响不同,需要采取有针对性的应对措施,现在要做的不是在遏制和缓解疫情传播中二选一,而是需要遏制和缓解同时进行。

    遏制致力于阻止病毒的快速传播,如划定“污染区”、取消大型集会等措施;缓解重在应对疫情可能造成的社会和经济损失。

    世卫组织卫生紧急项目负责人迈克尔·瑞安说,与季节性流感相反,人类可以延缓甚至阻止新冠疫情蔓延。意大利采取的限制人员从疫情严重的地区外流的措施,与此前中国集中精力应对武汉市和湖北省的疫情所采取的成功措施殊途同归。

    据美国《科学新闻》网站11日报道,谭德塞指出:“各国必须采取动员整个政府和整个社会的综合战略方针,控制感染、挽救生命并将疫情的影响最小化。我有4点关键建议:做好充分的应对准备;检测、防护与诊疗;减少病毒传播;创新学习。”

    全人类同心协力

    随着多国新冠肺炎感染者数量持续攀升,全球抗疫进入关键时刻,“全球一盘棋、各国共进退”目前已经成为国际共识。多位专家也表示,新冠病毒是全人类的共同敌人,因此,需要全人类同心协力,同仇敌忾。

    美国科罗拉多州立大学政治学助理教授彼得·哈里斯3月9日在美国《国家利益》双月刊发表文章称,新冠病毒疫情突出了国际社会加强合作的必要性,作为世界上最强大的两个国家,美国与中国必须带头合作,解决全球问题。此外,世界各国政府不应限制国际贸易,应加强疾病的预防和控制领域的合作。

    研究人员应该加强研发方面的合作。哈佛大学此前发布官方公告,正式确认正与钟南山院士牵头的中国科研工作者展开合作,共同致力于寻求对抗新冠肺炎疫情的更好诊断和治疗方案,而整个科研攻坚的1.15亿美元(约8亿元人民币)科研经费由中国公司提供。此外,马云公益基金会已向美国哥伦比亚大学、澳大利亚Peter Doherty感染与免疫研究所分别提供约1500万人民币、1470万人民币的资金支持,用于新冠病毒治疗药物和疫苗的研发。阿里巴巴的云计算部门也已向全球科研机构免费提供平台,帮助他们加速推进与新冠病毒有关的基因排序工作,这可能也有助科学家加速研制出疫苗。

    国际货币基金组织与世界银行此前也在联合声明中表示,目前国际机构和各国正在加强合作,关注疫情对卫生系统薄弱的贫穷国家产生的影响。IMF和世界银行承诺尽可能利用现有工具,帮助各国加强对疫情的监控和控制,并称加强国际合作对应对疫情至关重要。

    防患于未然

    生态健康联盟主席、美国疾病生态学家彼得·达萨克近日在美国《纽约时报》撰文称,在应对“大流行病”时,预防至关重要。

    达萨克指出,首要目标应该是扩大应对潜在大范围流行病的“武器库”,下一场大规模流行病很可能由另一种病原体导致,比如一种跟SARS很接近但又无法用同一种疫苗应对的病原体,因此,我们目前只为已知病原体开发疫苗和药物是不够的。

    据科学家估计,人类生活的世界里存在167万种未知病毒,发现它们并进行测序就成为首当其冲的事。达萨克说,SARS疫情过后,对源自蝙蝠的冠状病毒研究发现了50多种相关病毒,其中一些可能会感染人类,科学家可借助这些信息测试疫苗和药物。“全球病毒组项目”则建议,将这一努力扩大到所有病毒家族。

    此外,达萨克建议,我们还需要对疾病检测、疫苗和药物的设计方式进行根本性调整,把目标对准病原体群体,而非单个病原体。

    据悉,美国国立卫生研究院下属的国家过敏症和传染病研究所团队正在开发一种通用流感疫苗,这款疫苗已于去年4月进入一期临床试验,研究团队希望该疫苗将来能帮助人体获得针对多种亚型流感病毒的持久免疫力。

    达萨克指出,我们还需要通用的冠状病毒疫苗、埃博拉病毒疫苗和其他疫苗。

    美国《福布斯》杂志网站也在5日的报道中指出,AI也有望在预测下一次“大流行病”方面大显身手。

    “大流行病”就像电影中的大反派,自有文明记载以来不断来袭,包括14世纪的黑死病、19世纪末的天花、1918年西班牙流感等,人类也在一次次地战“疫”过程中积累经验,增长智慧。我们现在能做的就是确定所有可能的来源,并在下一次大范围流行病来临之前消除这些来源。

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