除《哆啦A梦》、《星球大战》等著名超现实影视剧之外，大多数人对无人驾驶汽车的认识从Google开始——截至今年4月，那辆看似貌不惊人的汽车总里程数已经累计达到了70万英里。而最近两年风头正劲的特斯拉也已经开始染指这个万众瞩目的领域，他们的明星CEO马斯克近日表示，公司正在研发一项叫“全面自动驾驶”技术，并希望在五年内应用到汽车上。

    这一时间表比很多人预计的都要早很多，甚至早于马斯克本人的预期。美国市场研究公司IHS此前认为，无人驾驶汽车要到2025年才能真正上路行驶。

    在国内，虽有部分高校和企业对相关领域进行研究，但真正能朝着实现远距离复杂路况无人驾驶方向探索的寥寥无几。其中除了缺乏基础技术之外，另一个重要原因就是相关数据的乏善可陈——无人驾驶有多种不同的技术实现方式，但无一不依赖于大量交通道路相关数据的采集及演算分析。

    作为国内领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商，高德是为数不多的能提供数据层、软件层、云端服务层、应用层完整产业链条的互联网地图厂商。凭借超过12年专注于专业地图数据生产的经验以及技术积累，高德也从自身擅长的角度——ADAS，开始了对无人驾驶的探索。

    ADAS，即高级驾驶辅助系统，其利用汽车上的多种传感器与高精度地图数据，辅助驾驶者更安全舒适、高效经济地驾驶。在汽车导航系统中，ADAS以安全保障、辅助驾驶为目标，以无人驾驶为终极目标。

    据了解，高德ADAS地图数据包括高精度路网、曲率、坡度与详细车道信息、限速信息等，主要应用在经济节能路线选择、自适应巡航、距离限制控制系统，上下坡控制等。

    例如，车辆爬坡或下坡时，系统调用高精度坡度可以减少耗油量；使用导航系统中的道路曲率预测前方道路，使得变速器更加有效，同时能够应用在自适应头灯系统（可根据车辆及前方道路的转向角度，调整灯头）。

    此外，高德的ADAS地图数据库还包括常见的警示信息，精度也可以达到米级。比如交通灯、限速信息等，以便在无人驾驶的过程中自动识别，作出相应的动作。

    以上这一切，与高德在地图数据的深厚积累及强大的数据处理能力是密不可分的。据了解，目前高德已经累计生产了超过400种道路属性信息、超过7500平方公里三维模型数据、近5000万个POI地标信息，以及近520万公里导航道路数据——可环绕地球赤道130周之多。

    值得一提的是，数据在为高德无人驾驶技术利用的时候，无人驾驶技术本身也能反向给高德提供数据。通过搭载的影像自动识别技术，可以将无人行驶过程本身也转变为采集数据的作业，并且这种作业是自动化的，也就是从影像中自动提取导航数据的有效信息，不断完善ADAS地图数据库，实现数据生产自动化。

    作为下一个科技世代——人工智能的一种典型应用模式，无人驾驶技术正在受到前所未有的高度关注。（安吉）